この5冊について
2026年、AIはもはや「未来の技術」ではない。ChatGPT、Claude、Geminiは日常のツールとなり、CursorやGitHub Copilotはコードを書き、画像生成AIは広告やSNSの画像を量産している。
しかし「AIを使っている」ことと「AIを理解している」ことは違う。ブラックボックスのまま使い続けるのか、仕組みを理解した上で使いこなすのか——その差は、今後のキャリアに大きく影響する。
本記事では、技術レベルの異なる5冊を紹介する。非エンジニアの入門者から、自分でモデルを実装したいエンジニアまでカバーする。
| レベル | 書籍 | 対象 |
|---|---|---|
| 入門 | 生成AIで世界はこう変わる | 全ビジネスパーソン |
| 初級 | G検定公式テキスト | AI基礎を体系的に学びたい人 |
| 中級 | ChatGPTの頭の中 | LLMの仕組みを知りたい人 |
| 上級 | ゼロから作るDeep Learning ❸ | 実装で理解したいエンジニア |
| 教養 | AI 2041 | AIの社会的影響を考えたい人 |
入門: 『生成AIで世界はこう変わる』今井翔太
東京大学松尾研究室出身のAI研究者・今井翔太による生成AI解説書。
本書の強みは、技術と社会の両面をバランスよくカバーしている点だ。Transformerの仕組みを図解で説明しつつ、教育、医療、法律、芸術への影響も論じる。「AIに仕事を奪われるのか？」という問いに対して、過度な楽観でも悲観でもない、データに基づいた見通しを示してくれる。
非エンジニアがまず1冊読むなら、この本を推す。
初級: 『G検定公式テキスト 第2版』日本ディープラーニング協会
ディープラーニング協会が発行するG検定（ジェネラリスト検定）の公式テキスト。
G検定は「AIを事業に活用する能力」を認定する資格だ。本書はその対策書だが、体系的なAI入門書としても優秀。機械学習、深層学習、自然言語処理、画像認識——AIの主要分野を一通り網羅し、各分野の重要な概念と手法を解説する。
索引が充実しており、「あの用語の意味は何だったか」と思ったときにリファレンスとして使える。
中級: 『ChatGPTの頭の中』スティーヴン・ウルフラム
Mathematica/Wolfram Alphaの創始者、スティーヴン・ウルフラムが「大規模言語モデルはなぜ動くのか」を解説した一冊。
本書の核心は、「次の単語の予測」という単純な仕組みが、なぜ知的に見える出力を生成するのかという問いへの回答だ。ウルフラムは「計算の還元不可能性」——つまり、単純なルールから予測不可能な複雑さが生まれるという自身の長年の研究テーマを、LLMの驚くべき能力の説明に結びつける。
数式は最小限で、概念的な理解を重視した構成。エンジニアでなくても読み進められるが、プログラミング経験があるとより深く理解できる。
上級: 『ゼロから作るDeep Learning ❸』斎藤康毅
オライリー・ジャパンの大ベストセラー「ゼロから作るDeep Learning」シリーズの第3弾。
本書では、ディープラーニングフレームワーク（DeZero）をPythonでゼロから実装する。自動微分、計算グラフ、バックプロパゲーション——普段PyTorchやTensorFlowが隠蔽しているメカニズムを、自分の手で一行ずつ書いて理解する。
「AIを使う」から「AIを作る」へステップアップしたいエンジニアに最適。シリーズ第1弾・第2弾を先に読む必要はないが、Pythonの基礎知識は前提となる。
教養: 『AI 2041』カイフー・リー、チェン・チウファン
Google China元社長のカイフー・リーとSF作家のチェン・チウファンが共著した「AIの未来」を描く一冊。
本書の独自の構成が面白い。各章はSF短編小説 + 技術解説のペアで成り立っている。物語で「AIが社会に浸透した2041年の世界」を描き、解説パートでその技術的な実現可能性と社会的課題を論じる。
ディープフェイク、自律型兵器、AGI——技術の進歩がもたらすリスクにも正面から向き合っており、AIの「光と影」の両面を理解できる。
5冊の読み方ガイド
目的別おすすめ順序
「AIとは何かをざっくり理解したい」 → 生成AIで世界はこう変わる → ChatGPTの頭の中
「資格取得しながら体系的に学びたい」 → G検定公式テキスト → 生成AIで世界はこう変わる
「実装しながら深く理解したい」 → ChatGPTの頭の中 → ゼロから作るDeep Learning ❸
「AIの未来を多角的に考えたい」 → AI 2041 → 生成AIで世界はこう変わる
関連書籍
- 『プロンプトエンジニアリング入門』 - LLMを効果的に使うための実践ガイド
- 『Attention Is All You Need（論文）』 - Transformerの原論文。ある程度学んでから挑戦すると理解が深まる
- 『人工知能は人間を超えるか』松尾豊 - 日本のAI研究をリードする松尾教授による教養書
まとめ
AI時代に必要なのは、「AIを使える」だけでなく「AIを理解している」ことだ。ブラックボックスのまま使い続けると、AIの出力を批判的に評価できず、AIの限界に気づけない。
5冊すべてを読む必要はない。自分のレベルと目的に合った1-2冊から始めて、関心に応じて広げていけばよい。重要なのは、「なんとなく使っている」状態から、意図を持って使いこなす段階に進むことだ。
