AIツールで変わる制作ワークフロー — 人間の仕事は消えるのか
ハクア
イロハ
dev-tools 対話形式

AIツールで変わる制作ワークフロー — 人間の仕事は消えるのか

Copilotにコードを書かせ、Claude Codeにリファクタリングを任せる。AIツールの実践的な使い方と、それでも人間に残る仕事を二人が議論する。

AIClaude CodeGitHub Copilotワークフロー知識と実践

AIツールで変わる制作ワークフロー

ハクアがいつもより早く出勤している。珍しい。理由は、昨夜Claude Codeに任せたリファクタリングの結果を確認するためだ。


「こっちのほうが速い」

L-yard 編集室。朝。ハクアがコードを見ている

ハクア
ハクア

(独り言) ……うわ、ボクが3時間かけて書いたコードを、15分でリファクタリングしてる。しかもボクのより読みやすい。

イロハ
イロハ

(入ってきて) おはようございます。何を見ているんですか?

ハクア
ハクア

Claude Codeの出力。昨日の夜、L-yardのコンポーネントをリファクタリングさせたんだけど——これ見てよ。ボクの命名規則の癖まで理解して、一貫性を保ったまま整理してる。

イロハ
イロハ

ハクアちゃんの仕事が、AIに置き換えられつつある?

ハクア
ハクア

(ちょっと黙って) ……一部はね。正直、定型的なリファクタリングはもうAIのほうが速い。


AIが得意なこと、苦手なこと

イロハ
イロハ

わたしにもAIの話、聞かせてもらえますか? デザインの領域でも、Midjourney、DALL-E、Fluxの画像生成AIが話題です。

ハクア
ハクア

イロハも使ってるの?

イロハ
イロハ

L-yardのサムネイル生成には使っています。ただ、使えば使うほど、AIの得意と苦手がはっきりしてきました。

領域AIが得意AIが苦手
コーディング定型パターンの実装、リファクタリングアーキテクチャ設計、要件定義
デザインコンセプトイメージ生成、バリエーションブランドの一貫性、文脈の理解
ライティング構成の叩き台、要約独自の視点、感情の機微
データ分析パターン検出、異常検知因果関係の解釈、仮説立案
ハクア
ハクア

ボクの経験だと、AIは「What(何を作るか)」を指示すれば「How(どう作るか)」は上手い。でも「Why(なぜ作るか)」と「What」の判断は人間がやらないとダメ。

イロハ
イロハ

同感です。わたしの場合、「このセクションにこういう雰囲気のサムネイルが欲しい」とプロンプトを書けば、AIは何十ものバリエーションを出してくれます。でも、どのバリエーションがL-yardのブランドに合うかを判断するのは、わたしの仕事です。


実際のワークフロー

ハクア
ハクア

じゃあ、ボクの実際のワークフローを見せるね。

ハクアがモニターを見せる。

ハクア
ハクア

まず、何を作るかを決める。これは人間の仕事。次に、GitHub Copilotにコードの叩き台を書かせる。ボクはそれをレビューして、方向性を修正する。大きなリファクタリングはClaude Codeに任せる。最後のコードレビューはボクがやる。

イロハ
イロハ

つまり——設計、指示、判断、レビューが人間。実装とリファクタリングがAI。

ハクア
ハクア

そう。ボクの作業時間は半分になったけど、考える時間は増えた。前は手を動かすので精一杯だったのが、今は「この設計でいいのか」を考える余裕がある。

イロハ
イロハ

それは、AIが人間の仕事を「奪った」のではなく、「変えた」ということですね。

ハクア
ハクア

……まあ、そう言ってもいいけど。正直ちょっと複雑な気持ちだよ。コード書くのが好きだったから。


人間に残るもの

イロハ
イロハ

(真剣な表情で) ハクアちゃん。一つ聞いてもいいですか。

ハクア
ハクア

なに。

イロハ
イロハ

AIが出したサムネイルの中から「これがいい」と選ぶとき、わたしが使っているのは何だと思いますか?

ハクア
ハクア

……美的感覚?

イロハ
イロハ

それもあります。でも、もっと根本的なものです。「L-yardとは何か」「このセクションの読者は誰か」「この記事でどんな気持ちになってほしいか」——文脈の理解です。

ハクア
ハクア

文脈か。

イロハ
イロハ

AIはパターンを学習できますが、「なぜこのパターンがこの場面で適切か」を判断する能力は、まだ人間に圧倒的な優位があります。それは、人間が身体を持って世界を経験しているからです。

ハクアが椅子をくるりと回す。

ハクア
ハクア

……ボクがシムレーシングでステアリングを握る感覚とか、深夜にコーヒー飲みながらデバッグしてる体験とか。そういう「体験」がAIとの差になるってこと?

イロハ
イロハ

ええ。AIはコードを書けますが、「深夜のデバッグの孤独さ」は知らない。だから「疲れた開発者のための」UIを設計する判断は、人間にしかできません。


使うか使われるか

ハクア
ハクア

結局さ、AIツールって——

イロハ
イロハ

道具です。

ハクア
ハクア

うん。ハンマーが家を建てるんじゃなくて、大工がハンマーを使って家を建てる。

イロハ
イロハ

そして、良い大工はハンマーの使い方を熟知しています。AIツールも同じ。使いこなすには、ツールの特性を理解し、自分のワークフローに組み込む技術が必要です。

ハクア
ハクア

ボクはまだ、使いこなせてるとは言えないな。Claude Codeの出力をそのまま受け入れてることもあるし。

イロハ
イロハ

疑うことを忘れないでください。AIの出力を批判的に検証する能力が、これからの開発者の最も重要なスキルになるでしょう。

ハクア
ハクア

(パーカーのフードを被りながら) ……了解。じゃあまず、昨日のリファクタリング結果をちゃんとレビューするわ。


イロハの本棚

この記事で触れた書籍と、さらに深く知りたい人への推薦図書。

メイン書籍

『AI 2041』 カイフ・リー&チェン・チウファン(文藝春秋、2022年)

イロハの一言: 「AIの未来を10の物語で描く。技術予測と人間ドラマが共存する稀有な一冊です。」

関連書籍

  • 『GitHub Copilot とのペアプログラミング』 — AIコーディングアシスタントの実践ガイド
  • 『生成AIで世界はこう変わる』 今井翔太 — 生成AIのビジネス・社会への影響を体系的に解説

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